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汽輪機(jī)故障診斷的發(fā)展遠(yuǎn)景與趨勢 2018-10-08


  很多學(xué)者和研究職員都熟悉對汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)發(fā)展的影響,正在進(jìn)行相應(yīng)的研究工作。汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)的研究將會在以下幾個方面得到重視,并取得進(jìn)展。

  1全方位的檢測技術(shù)

  針對汽輪機(jī)及其系統(tǒng)各種故障的各種新檢測技術(shù)將是一個主要的研究方向,會出現(xiàn)很多重要成果。

  2故障機(jī)理的深進(jìn)研究

  任何時候,故障機(jī)理的深進(jìn)研究都將推動故障診斷技術(shù)的發(fā)展。故障機(jī)理的研究將集中在對漸發(fā)故障定量表征的研究上,研究判定整個系統(tǒng)故障狀態(tài)的指標(biāo)體系及其判定值將是另一個重要方向。

  3知識表達(dá),獲取和系統(tǒng)自學(xué)習(xí)

  知識的表達(dá),獲取和學(xué)習(xí)一直是診斷系統(tǒng)研究的熱門,但未取得重大突破,它仍將是繼續(xù)研究的熱門。

  4綜合診斷

  汽輪機(jī)故障診斷,將從以振動診斷為主向考慮熱影響診斷,性能診斷,邏輯順序診斷,油液診斷,溫度診斷等綜合診斷發(fā)展,更符合汽輪機(jī)的特點(diǎn)和實(shí)際。

  5診斷與仿真技術(shù)的結(jié)合

  診斷與仿真技術(shù)的結(jié)合將主要表現(xiàn)在,通過故障仿真辨識汽輪機(jī)故障。通過系統(tǒng)仿真為診斷專家系統(tǒng)提供知識規(guī)則和學(xué)習(xí)樣本,通過邏輯仿真對系統(tǒng)中部件故障進(jìn)行診斷。

  6信息融合

  汽輪機(jī)信息融合診斷重點(diǎn)在征兆級和決策級展開研究,目前是通過不同的信息源正確描述汽輪機(jī)真實(shí)狀態(tài)和整體狀態(tài)。

  7從診斷向汽輪機(jī)設(shè)備現(xiàn)代化治理發(fā)展

  研究的重點(diǎn)將集中在基于診斷技術(shù)的預(yù)知維修決策,維修治理,設(shè)備計算機(jī)化治理系統(tǒng)等方面,目的是針對汽輪機(jī)及其系統(tǒng)實(shí)施預(yù)知維修或基于狀態(tài)的維修,獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益。這也將是推動電廠接受該汽輪機(jī)診斷系統(tǒng)的一個根本所在。


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